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[周正春][Optimal Codebooks for Compressed Sensing][12-22]

外聘专家学术报告第448期
 

主题:Optimal Codebooks for Compressed Sensing
主讲:周正春   教授   西南交通大学
时间:2016年12月22日(周四)上午 8:30-9:10
地点:华凤校区二期理科楼B414
主办:科研处
承办:数学与信息学院
专家简介:
周正春,博士,香港科技大学博士后和访问学者,西南交通大学教授。主要研究方向为序列设计、代数编码理论和密码函数设计。曾获全国百篇优秀博士学位论文奖(2013年)、教育部自然科学二等奖(2015年,排名2/4)、上海市自然科学二等奖(2014年,排名3/4)、四川省杰青(2014年)、中国电子学会信息论分会“青年新星”(2016);所负责的研究团队“代数编码理论及其应用”入选2015年四川省教育厅科研创新团队。以第一作者或通讯作者身份发表SCI检索论文40余篇,其中包括IEEE 期刊论文20篇,信息论与代数编码领域旗舰期刊IEEE Transactions on Information Theory 13篇,ESI高被引论文2篇,研究成果共被SCI他引200余次。主持多项国家级和省部基项目;曾访问澳大利亚墨尔本大学、加拿大滑铁卢大学、日本筑波大学、挪威卑尔根大学;担任三个国际SCI期刊的编委。
报告简介:
        In this talk, we shall introduce bounds for codebooks and their optimal constructions. The presented codebooks can be used to design deterministic sensing matrix for a new sampling theory called compressed sensing. Some related recover algorithms and their applications will be introduced as well.

 

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